Du lærer at bruge forskellige begreber, teknikker, modeller og processer der anvendes i forbindelse med Industri 4.0, herunder anvendelsen af Big Data samt digitale tvillinger til driftsoptimering af produktionsanlæg.
Driftsoptimering systematisk anvendelse big data
Målgruppe: Uddannelsen henvender sig til faglærte automatikteknikere, elektrikere eller personer med tilsvarende kompetencer, der har eller ønsker beskæftigelse i en virksomheds drifts/vedligeholdelsesafdeling, og som i den forbindelse kan deltage i opsamling og anvendelsen af Big Data til driftsoptimering af produktionsanlæg.
Beskrivelse:
Deltageren kan beskrive forskellige begreber, teknikker, modeller og processer der anvendes i forbindelse med Industri 4.0, herunder anvendelsen af Big Data samt digitale tvillinger til driftsoptimering af produktionsanlæg og kan:
Videresende relevant sensordata fra eksisterende produktionsudstyr for eksempel en UR robot til en IIoT gateway eller Edge Computing enhed med Machine-to-Machine - M2M protokoller for eksempel UPC UA.
Opkoble sensorer til en IIoT gateway eller Edge Computing enhed.
Deltage i oprettelse og bearbejdning af nye sensorer og enheder i en allerede eksisterende løsning.
Deltageren kan herunder anvende opnået viden om:
Begreberne Big Data og digital tvilling.
Standarder, modeller og processer, der typisk indgår i Big Data løsninger.
Mulige sikkerhedsproblemer ved big Data løsninger.
IIoT gateway herunder MQTT samt AMQP og herunder vurdere datasikkerheden i overførslen.
Typiske software- og cloud-løsninger der indgår i Big Data løsninger til indsamling, opbevaring og bearbejdning af data herunder IIoT-device til Cloud og Cloud til IIoT-device kommunikation.
Person-dataforordningen GDPR, herunder muligheden for at anonymisere data.
Relatere løsningerne til egen praksis.